Kako Bidenova predanost AI-u svjedoči o budućnosti velikih podataka
Bidenova administracija posvetila je značajne resurse i pozornost velikim podacima i umjetnoj inteligenciji (AI). U lipnju 2021. Ured za znanost i tehnologiju Bijele kuće (OSTP) i Nacionalna zaklada za znanost (NSF) objavili su osnivanje Nacionalne radne skupine za istraživačke resurse za umjetnu inteligenciju (AI). To nije velika infuzija sredstava koju industrija očajnički treba, ali je pokazatelj važnosti koju trenutna uprava pridaje razvoju kapaciteta AI zemlje.
Nova radna skupina pridružuje se Američkoj komisiji za nacionalnu sigurnost za umjetnu inteligenciju (NSCAI), neovisnoj organizaciji koja je osnovana 2018. kako bi ubrzala razvoj umjetne inteligencije i potaknula partnerstva između vlade SAD-a, privatnog sektora i drugih demokracija radi unapređenja inicijativa povezanih s umjetnom inteligencijom. . Bidenova administracija također je zatražila milijarde dolara za tehnološka istraživanja – uključujući umjetnu inteligenciju – u njegovom infrastrukturnom planu i proračunu za 2022., koji još uvijek čekaju odobrenje u Kongresu.
Investicija je logična - AI ima potencijal revolucionirati praktički svaki aspekt naših života danas. Kada se pravilno usmjeri, može se koristiti za neizmjerno dobro, s komercijalnim i nekomercijalnim primjenama u područjima u rasponu od medicine, proizvodnje, poljoprivrede, obrazovanja, pa čak i osobne sigurnosti. U pogrešnim rukama, može se koristiti za potporu autoritarnim režimima i manipuliranje javnim mnijenjem. Stoga će se nova radna skupina usredotočiti na stvaranje mape puta za proširenje pristupa resursima i infrastrukturi koja će potaknuti pozitivne AI inovacije i dovesti do gospodarskog rasta, kao i ojačati geopolitičku poziciju i nacionalnu dobrobit Amerike.
Veliki podaci i AI
Danas nema manjka podataka – nebrojene podatkovne točke prikupljaju se svake sekunde kroz trilijune online interakcija i milijune uređaja i senzora u privatnim kućanstvima, poduzećima, industriji i državnim tijelima. Podaci se mogu pohraniti u oblaku, što omogućuje prošireni pristup.
Izazov je kako upotrijebiti te podatke za veće dobro i potaknuti gospodarski rast. Veliki podaci samo su građevni blok – potrebno ih je upariti sa sofisticiranim upravljanjem podacima i naprednom analitikom kako bi se stvorili vrijedni uvidi i podržalo strojno učenje. Zajedno, veliki podaci i umjetna inteligencija otvaraju beskrajne mogućnosti i aplikacije, zbog čega su kreatori politike i investitori podjednako usredotočeni na stvaranje uvjeta koji će polju omogućiti rast i procvat.
Prevladavanje prepreka razvoju umjetne inteligencije
Politika umjetne inteligencije Bidenove administracije usredotočuje se na uklanjanje prepreka koje trenutno sprječavaju umjetnu inteligenciju da dosegne svoj puni potencijal u SAD-u. Uz tekuće istraživanje i razvoj te kreiranje odgovarajuće politike, različite inicijative usmjerene su na omogućavanje proizvodnje čipova u SAD-u i premošćivanje jaza u talentima.
Proizvodnja čipova u SAD-u
AI ne pokreće samo softver – hardver poput moćnih računalnih čipova potreban je za AI sustave i aplikacije koje se pokreću na uređajima. Međutim, većina računalnih čipova proizvodi se u Aziji, prvenstveno u Tajvanu i Kini. Tijekom zatvaranja pandemije 2020. godine, došlo je do ozbiljnog nedostatka poluvodiča koji je utjecao na industrije od kućanskih aparata do automobilske industrije, do potrošačke elektronike poput pametnih telefona. Tvrtke nisu mogle isporučiti proizvode na vrijeme, a lansiranje novih proizvoda je odgođeno.
Bidenova strategija umjetne inteligencije ima za cilj izgradnju kapaciteta za proizvodnju čipova u SAD-u, minimizirajući američku ovisnost o drugim zemljama. U svom zakonu o infrastrukturi, predsjednik Biden je zatražio 150 milijuna dolara za proizvodne jedinice za proizvodnju čipova za uređaje s AI mogućnostima. To nije ni blizu 35 milijardi dolara potrebnih za američku industriju mikročipova prema izvješću NSCAI-a, ali to je korak u pravom smjeru.
Premošćivanje jaza u talentima
Postoji ogroman jaz u vještinama u AI u SAD-u, a čak dvije od pet tvrtki bore se za popunjavanje kritičnih pozicija kao što su AI programeri i inženjeri, istraživači umjetne inteligencije i znanstvenici podataka. SAD nije sam – većina razvijenih zemalja izvještava o sličnom jazu u vještinama.
Neke velike tvrtke u privatnom sektoru nude obuku u disciplinama povezanim s umjetnom inteligencijom, ali to je kap u čaši - pojedinačne tvrtke jednostavno nemaju kapacitet pomoći u prekvalifikaciji radne snage. U nedavnom izvješću, NSCAI je preporučio da američka vlada ulaže u obuku radne snage za umjetnu inteligenciju, uključujući američku akademiju za digitalne usluge i civilnu Nacionalnu digitalnu pričuvnu jedinicu za zapošljavanje mladih i iskusnih talenata. Iako te inicijative trenutno postoje samo na papiru, infrastrukturno zakonodavstvo i diskrecijska sredstva već se koriste za potporu različitim vrstama obuke i kontinuiranog obrazovanja u AI.
Ulaganje u AI
Usredotočenost Bidenove administracije na umjetnu inteligenciju ukazuje da će ona vjerojatno igrati značajnu ulogu u ekonomiji budućnosti. Iako je državna potrošnja još uvijek daleko od dovoljne, to bi moglo potaknuti više tvrtki da ulažu u AI i velike podatke. Stoga područje izaziva značajan interes velikih i malih ulagača.
Zainteresirani ulagači mogu odabrati kupnju dionica u jednoj od brojnih tvrtki kojima je AI glavni fokus. Alternativno, mogu ublažiti rizik ulaganja u određeno poduzeće i investirati putem a Big Data ETF (Exchange-Traded Fund). Vrijednost neto imovine ETF-a povezana je s vrijednošću njegovih složenih dionica, koje su u ovom slučaju javno kotirane tvrtke aktivne u areni velikih podataka i AI-a. ETF-ovi su pozicionirani kako bi uhvatili potencijalni rast u industriji poput AI koja obećava, dok istovremeno smanjuju rizik svojstven kupnji bilo koje pojedinačne dionice.
